BAT卷價格,云卷大模型
為何?進入2024年以來,大模型競爭主要集中于場景化應用,比如月之暗面的長文本,再比如網絡運維領域的GPT產品等。
2024-05-27 09:43:16
來源:天極網??

【天極網企業頻道】這兩年的阿里云表現頗為躁動:先是在政務云市場“失利”之后,為鞏固企業市場,選擇一輪又一輪的云降價;后是在“百模大戰”,大模型廠商各顯神通的背景下,又一次選擇降價策略,掀起新一輪大模型降價潮:

5月21日,阿里云宣布,通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long的API輸入價格降至0.0005元/千Tokens,直降97%。

緊接著,百度發文稱,文心大模型兩款主力模型ENIRE?Speed和ENIRE?Lite全面免費。阿里稱,大幅降低大模型推理價格,就是希望加速AI應用的爆發。?

大模型進入普惠時代?

雖然,阿里云將大模型降價推向高潮,但并不是大模型降價的“首創”。

5月13日,OpenAI舉行新品發布會,并帶來一款名為GPT-4o的人工智能模型。OpenAI表示,GPT-4o在多模態方面能力強大,且用戶可以免費使用。哪怕大模型再燒錢,OpenAI也很執著于降價。?

同樣不在乎錢的還有火山引擎,其推出的豆包大模型,大幅低于行業價格。據悉,豆包通用模型pro-32k的推理輸入價格為0.0008元/千Tokens。按當時來講,比行業便宜99.3%。這波大模型降價潮,將席卷哪些廠商尚未可知,可以肯定的是,云大廠將無一幸免。?

為何?進入2024年以來,大模型競爭主要集中于場景化應用,比如月之暗面的長文本,再比如網絡運維領域的GPT產品等。

大模型廠商在各自賽道跑馬圈地,殊不知當以阿里云、百度智能云、火山引擎為代表的大模型布局場景接近尾聲之時,最有效的競爭策略便是“降價”。

在此背景下,百模大戰格局將面臨全新洗牌,市場不再需要如此之多的玩家,這一點像極了滴滴與優步的競爭策略,通過燒錢入場,進而收獲市場。

而這一輪的重新洗牌之后,對于用戶或企業而言,最大的好處在于,大模型也正在進入普惠時代,用戶開始低價享受技術帶來的革新。

大模型為何能降價?

一個非常有意思的事情是,當大家還在“糾結”于大模型訓練與推理燒錢的時候,大模型已經開始降價了。

相關數據顯示,飛槳平臺在萬卡集群訓練出來的文心大模型4.0版本,推理成本預計是文心大模型3.5版本的8至10倍。其燒錢程度可見一斑。?

事實上,將大模型交付用戶使用之后,如果沒有大版本更新,那么主要消耗的是推理成本。有觀點認為決定大模型推理成本的有三個因素:大模型的網絡結構和參數規模;大模型的推理部署,比如并行推理、量化、部署方式等;芯片和集群等硬件也將影響大模型的推理成本。

所以,只要參數規模小、大模型推理部署簡單,以及硬件成本低,大模型降價并不是全無可能。與此同時,頭部通用大模型廠商正在積極地開展“成本瘦身”運動:

微軟新公布的GPT-3支持的AI超級計算機在AI模型訓練效率上實現了顯著突破,相較其他平臺,其訓練效率提升了高達16倍。這一顯著地提升不僅大幅減少了時間成本,還有效降低了潛在的風險成本,使得AI模型的研發和應用變得更加高效和可行。?

盤古大模型在其2.0版本中,已經前瞻性地采用了稀疏+稠密的創新架構,旨在降低模型的訓練成本。這種架構通過優化計算資源的使用,提高了訓練過程的效率,為AI模型的開發和應用提供了更為經濟且高效的解決方案。

而文心一言在推出僅一個月后,通過技術革新,成功將其大模型的推理性能提升了近10倍。這一卓越的性能提升不僅帶來了更快速的推理速度,還顯著降低了推理成本,僅為原來的十分之一。?

賽迪顧問人工智能與大數據研究中心常務副總經理鄒德寶解釋道,價格的差異首先源于各家大模型在技術實力、應用場景和訓練成本等方面的不同。技術領先、功能強大的模型往往定價較高,而功能相對簡單或訓練成本較低的模型則定價較低。

此外,市場競爭的激烈程度也是影響定價的重要因素。為了吸引更多客戶,一些模型廠商選擇降價策略,從而在市場中占據更有利的位置。

大廠賠錢搶市場,小廠路在何方?

在競爭日趨白熱化的大模型市場中,大廠憑借其雄厚的資本、深厚的技術積累以及規?;洜I的優勢,占據了主導地位。

火山引擎總裁譚待在訪談中明確指出,降低成本是推動大模型迅速進入“價值創造階段”的核心動力,并且大規模地使用不僅能夠優化模型,還能顯著減少模型推理的單位成本。?

當前,大廠為搶占市場份額不惜以賠錢的代價進行競爭,這無疑給小規模模型提供商帶來了巨大的生存壓力。

據統計,截至2024年4月底,大模型相關項目的中標公告已累計近200個,遠超過2023年的總數。面對大廠的強勢擠壓,初創企業的生存空間被嚴重壓縮。

價格戰雖然能在短期內帶來市場份額的擴張,但長期來看,它可能壓縮企業的利潤空間,影響行業的健康發展。

對于實力雄厚的大企業來說,價格戰是鞏固市場地位、實現規模效益的機遇;然而,對于規模較小、實力較弱的模型提供商而言,它們面臨的生存壓力將日益加劇。

寫在最后

原以為在大模型部署的前期階段,廠商還是集中于探索場景化應用于技術突破,價格戰將是后期采用的策略。

然而,在OpenAI、字節跳動、阿里云、百度云的加碼下,大模型也迎來新一輪降價。?

在如此激烈的競爭中,中小大模型企業需要尋找自己的發展道路。在數據、算法、算力等方面均不如頭部企業的情況下,差異化發展成為了關鍵。

它們可以選擇深耕某一細分領域的行業大模型,或者加速應用的落地,通過獨特的價值和創新能力,為自己贏得一席之地。這些都是中小大模型企業當前迫切需要解決的問題。

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